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Rocket Revenue Intelligence. Übertreffen Sie Ihr Budget. Mit Daten, die Sie längst erzeugen.
ROCKET Revenue Intelligence erkennt Lücken in Ihrem Prozess, wiederkehrende Kunden und ungenutzte Potenziale. Es lernt aus Ihren eigenen Daten, welche Segmente und Kanäle wirklich Priorität verdienen. So holt Ihr Vertrieb den maximalen Umsatz aus der tatsächlichen Nachfrage.
Dashboards zeigen, was war. Gesteuert hat damit noch niemand.
Jedes Hotel hat Reports. Was fehlt, ist der Schritt danach: Wer leitet aus den Zahlen eine Maßnahme ab, rechnet durch, was sie bringt, setzt sie um und misst, ob sie wirkt? Im Tagesgeschäft: niemand.
Also wird die Sales-Inbox nach Eingangszeit abgearbeitet statt nach Wert. Segmente und Kanäle bekommen Aufmerksamkeit nach Gewohnheit statt nach Conversion. Wiederkehrende Kunden bleiben Einzelvorgänge. Und im Budgetgespräch fehlt die Antwort auf die einzige Frage, die zählt: Wo genau liegt noch Umsatz und wie holen wir ihn?
GEWINNWAHRSCHEINLICHKEIT
Jede Anfrage kennt ihre Abschlusswahrscheinlichkeit.
Gelernt aus Ihren eigenen Abschlüssen, bevor Ihr Team die erste Mail öffnet. Das Postfach sortiert sich nach Wert × Wahrscheinlichkeit – nicht nach Eingangszeit. Ihr Vertrieb beginnt jeden Tag mit den Anfragen, die das Budget wirklich bewegen.
ROCKET Core priorisiert nach Ihren Regeln: Anfragewert, Termin, Kundenstatus. Revenue Intelligence geht den Schritt weiter: Es lernt aus jedem Abschluss und jedem verlorenen Angebot, welche Anfrage die nächste Zusage wird. Erst Regeln, dann Intelligenz.
SIMULATION & GOVERNANCE
Erst simulieren, dann aktivieren - nie umgekehrt.
Bevor eine Maßnahme live geht, rechnet Revenue Intelligence Ihre letzten 30 Tage einmal ohne und einmal mit der Regel durch – an Ihren echten Anfragedaten, nicht an Branchendurchschnitten. Sie sehen vorab, wie viele Anfragen betroffen wären und was sich an Abschlüssen und Umsatz verändert hätte. Erst dann entscheiden Sie.
Und danach hört die Kontrolle nicht auf: Jede aktive Regel steht im Regelwerk – mit Prognose, tatsächlicher Wirkung und einem Schalter zum Pausieren oder Zurücknehmen. Keine Blackbox, sondern ein protokolliertes Steuerungsinstrument, das auch im Audit besteht.
Drei Klassen von Intelligenz. Ein Ziel: Ihr Maximum.
Wo Geschäft leise stirbt.
Zuweisungen, Wartezeiten, Engpässe: Revenue Intelligence findet die Stellen, an denen Anfragen altern und Abschlüsse verloren gehen und behebt sie per Regel. Zuweisung, Prozess-Skip, Timeout, Priorisierung, Auslastung: alles Stellhebel dieser Säule.
SÄULE 1 · PROZESS
Wo Umsatz das Haus verlässt.
Welche Preise halten, welche Segmente und Kanäle konvertieren, wo Nachfrage verdrängt oder Leistung nicht berechnet wird: Die kommerzielle Säule lernt aus Ihren Abschlüssen, wohin die Aufmerksamkeit Ihres Vertriebs gehört.
SÄULE 2 · KOMMERZIELL
Wer wiederkommt, ohne dass Sie es sehen.
Wiederbucher, der Konzern hinter Einzelbuchungen, Kundenwert über den Aufenthalt hinaus: Revenue Intelligence löst Identitäten auf und macht aus verstreuten Vorgängen steuerbare Kundenbeziehungen.
SÄULE 3 · KUNDE
Dieses Beispiel steht für tausende ähnliche Muster, die Revenue Intelligence in Ihren Daten erkennt. Jeder Vorschlag wird zunächst in seiner Wirkung simuliert und erst nach Ihrer Freigabe automatisch als Regel angewendet.
DER LOOP
Von der Beobachtung zur aktiven Maßnahme – in sechs Schritten.
Revenue Intelligence arbeitet als geschlossener Kreislauf: Das System beobachtet die Betriebsdaten aus ROCKET, erkennt Muster, erklärt die Ursache mit Belegen, simuliert den Effekt einer Maßnahme, wendet sie nach Ihrer Freigabe an und misst danach, ob die Prognose eintrifft. Der Unterschied zu jedem Analyse-Tool liegt im fünften Schritt:
Anwenden. Eine Erkenntnis bleibt kein Foliensatz, sondern wird per Klick zur aktiven Regel. In demselben System, das Ihre Anfragen ohnehin verarbeitet.
Was Revenue Intelligence für Ihre Rolle bedeutet.
Director of Sales
Die Inbox sortiert sich nach Wert × Wahrscheinlichkeit – Ihr Team beginnt beim Geschäft, nicht beim Posteingang.
Keine Anfrage altert unbemerkt: Engpässe und Timeouts werden erkannt und behoben.
Wiederbucher und Konzern-Zusammenhänge stehen am Vorgang, bevor das Angebot rausgeht.
Revenue Manager
Gewinnwahrscheinlichkeit je Anfrage, gelernt aus den eigenen Abschlüssen – nicht aus Bauchgefühl.
Simulierte Umsatzeffekte an echten Daten statt Hochrechnungen; jede Regel mit Soll/Ist-Vergleich.
Segment- und Kanal-Conversion im Blick: Sie sehen, welche Nachfrage Priorität verdient und wo Verdrängung droht.
Cluster- & Geschäftsleitung
Segment- und Kanal-Steuerung über Häuser hinweg statt lokaler Bauchentscheidungen.
Das Regelwerk als Governance-Instrument: Wer hat wann welche Maßnahme aktiviert, mit welcher Wirkung?
Budgetgespräche mit Belegen: Wo liegt noch Umsatz, was wurde aktiviert, was hat es gebracht.
DATENBASIS
Ihre Daten. Ihr Betrieb. Ihre Regeln.
Revenue Intelligence arbeitet ausschließlich auf den Betriebsdaten Ihres Hauses aus ROCKET: Anfragen, Segmente, Bearbeitungszeiten, Zuweisungen, Angebots- und Abschlussdaten. Es werden keine fremden Benchmark-Daten in Ihre Entscheidungen gemischt, und Ihre Daten trainieren keine fremden Modelle.
Verkaufen. Durchführen. Steuern.
Drei Module. Ein System – arbeitet in Ihren Hotelsystemen, nicht daneben.
Erfahren Sie mehr:
ROCKET Revenue Intelligence
Machen Sie aus Budgetzielen Revenue-Rekorde.
30 Minuten, Ihre Fragen, keine Folienschlacht: eine echte Erkenntnis-Karte, eine Simulation an realen Daten und der Klick, der daraus eine Maßnahme macht.
Die Fragen, die uns Hoteliers wirklich stellen.
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Andere Tools zeigen Ihnen Auffälligkeiten und überlassen Ihnen den Rest. ROCKET liefert zu jedem Befund die Belege, eine konkrete Maßnahme, eine Simulation des Effekts an Ihren eigenen Daten – und führt die Maßnahme im selben System aus, das Ihre Anfragen verarbeitet. Zeigen kann jedes Dashboard. Anwenden nur ROCKET.
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Die beiden ergänzen sich. Marktdaten-Tools zeigen die Nachfrage da draußen: Wer bucht wo, wie entwickelt sich Ihr Markt. Revenue Intelligence schaut nach innen: Wo verliert Ihr eigener Prozess Geschäft, welche Segmente und Kunden sind unterbewertet – und aktiviert die Verbesserung als Maßnahme. Das eine informiert Ihre Strategie, das andere steuert Ihre Ausführung.
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–Wirksame Priorisierung folgt drei Kriterien: erwarteter Wert, Vorlaufzeit und Abschlusswahrscheinlichkeit. ROCKET Core sortiert nach Ihren Regeln; Revenue Intelligence lernt zusätzlich aus Ihren eigenen Abschlüssen, welche Anfragetypen bei schneller Bearbeitung überdurchschnittlich oft gewonnen werden – und sortiert die Inbox nach Wert × Wahrscheinlichkeit.
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Ja, jederzeit. Jede Maßnahme steht im Regelwerk mit Prognose und tatsächlicher Wirkung und lässt sich mit einem Klick pausieren oder vollständig zurücknehmen. Jede Aktivierung und Rücknahme wird protokolliert.
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Ausschließlich die Betriebsdaten Ihres Hauses aus ROCKET: eingehende Anfragen, Segmente, Bearbeitungs- und Antwortzeiten, Zuweisungen sowie Angebots- und Abschlussdaten. Externe Datenquellen fließen nicht in Ihre Maßnahmen ein.
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Nein. Revenue Intelligence schlägt vor, belegt und simuliert – aktiviert wird eine Maßnahme ausschließlich durch einen Menschen. Das gilt in ganz ROCKET.
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Ja. Revenue Intelligence ist ein Upgrade auf ROCKET Core und arbeitet auf den Prozessdaten, die Core im Betrieb erzeugt. Ohne diese Datenbasis gäbe es nichts Belastbares zu analysieren – genau das unterscheidet es von aufgesetzten Analyse-Tools.
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Eine Simulation ist eine Rückrechnung an Ihren echten historischen Daten – kein Branchendurchschnitt. Sie zeigt, was die Maßnahme in Ihrem Betrieb der letzten 30 Tage verändert hätte. Und weil jede Maßnahme nach Aktivierung gegen die Prognose nachgemessen wird, sehen Sie schwarz auf weiß, wie treffsicher die Simulation war.
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Die technische Einführung ist kurz: ROCKET Revenue Intelligence setzt auf den bestehenden Anbindungen von ROCKET an PMS und E-Mail-Postfach auf, so dass ein eigenes IT-Projekt im Hotel entfällt. Entscheidend für die Aussagekraft ist die Datenbasis. Werden historische Anfrage- und Buchungsdaten übernommen, liegen erste Auswertungen bereits zum Start vor. Ohne historische Daten baut das System den Datensatz im laufenden Betrieb auf; ein vollständiges Bild über alle Segmente, Saisons und Buchungskanäle entsteht über einen vollen Nachfragezyklus. In der Praxis kombinieren wir beides: Baseline aus historischen Daten, danach kontinuierliche Verfeinerung im Livebetrieb.